Comment le machine learning peut-t-il améliorer votre stratégie marketing ?

Exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour exceller dans le monde des affaires n’est plus un rêve loufoque. De nombreuses entreprises ont déjà découvert cela et, à mesure que la technologie progresse rapidement, il est maintenant évident que le machine learning et le marketing vont de pair.

Les entreprises de nos jours doivent comprendre le comportement du consommateur pour optimiser les campagnes de marketing. Dans cet article, nous verrons comment le machine learning peut aider les entreprises à améliorer et à renforcer leurs efforts de marketing.

Améliorer l’expérience client

Des études indiquent que 57% des principaux dirigeants estiment que c’est le domaine où l machine learning peut être le plus bénéfique.

L’apprentissage automatique peut améliorer le parcours d’achat du client de nombreuses manières, telles que:

  • Guider le processus d’achat en formulant des recommandations de produits personnalisées pour aider le client à trouver ce qu’il veut.
  • Assurez-vous que votre boutique en ligne ne soit jamais à court de stock ou fournit des alternatives si le stock est faible
  • Fournir aux clients un service d’assistance 24 heures sur 24

La popularité croissante de la livraison directe au cours de la dernière décennie a cédé la voie à plusieurs entreprises pour optimiser l’expérience client. Cette optimisation est essentiellement faite à travers des technologies de l’intelligence artificielle.

Des entrepreneurs individuels ont eu également l’opportunité pour tirer parti du machine learning afin de créer une meilleure expérience client.

Kate Somerville, par exemple, a très bien associé la plate-forme du e-commerce Magento à nChannel. Ils ont utilisé le machine learning pour créer une expérience d’achat personnalisée qui répond aux données en temps réel. Cela a stimulé le trafic, les taux de conversion et, bien évidemment, les revenus.

Le marketing digital à l’ère moderne concerne tout d’abord, les données. Vu l’énorme quantité de données disponibles, il est de plus en plus courant de voir le marketing devenir la priorité de nombreuses entreprises, car il est directement lié à l’augmentation des revenus.

Le géant de la vente en ligne, Amazon, utilise la puissance du machine learning à un rythme pas comme les autres: 35% de son revenu annuel est généré par des recommandations de produits personnalisées.

Amazon Web Services (AWS) offre aux autres sociétés la possibilité de tirer parti de l’intelligence artificielle en exploitant des informations pertinentes pour adapter leurs services aux besoins de leurs clients. Cela permettra à l’entreprise de générer des revenus supplémentaires dans les nouveaux marchés innovants.

Développer plus de produits et plus de services

À l’ère numérique, les gens se sont rapidement habitués à magasiner de manière innovante et rationnelle. En conséquence, leurs attentes sont plus élevées.

Cela offre aux entreprises davantage de possibilités d’adapter leur marketing aux groupes de niche de leur secteur, voire à leur propre clientèle.

De nombreuses entreprises ont déjà bien progressé dans ce domaine, développant de nouveaux produits et services sur la base des conclusions des logiciels d’apprentissage automatique.

Baidu développe un service appelé Deep Voice, qui pourrait générer des voix humaines entièrement synthétiques. Ce logiciel apprend par des locuteurs humains, modifiant le ton, la tonalité et la prononciation pour créer des imitations précises – et étranges.

En termes de marketing, ce projet pourrait bien changer le paysage des applications de recherche vocale, qui devrait connaître une croissance considérable dans un avenir proche.

Gestion de contenu

L’intelligence artificielle et le machine learning sont souvent mentionnés dans le même souffle, mais il existe une différence significative. L’apprentissage automatique n’essaye pas de déjouer et d’usurper l’intellect humain. Au lieu de cela, il se concentre sur l’analyse des problèmes et des processus et sur la recherche d’un moyen de les optimiser.

De nombreux spécialistes du marketing le pratiquent généralement par le biais de tests A / B.

Qu’il s’agisse d’objets de courrier électronique, de graphiques d’annonces Facebook ou d’un titre d’article, les tests A / B permettent aux services marketing de tester diverses options et de collecter les résultats permettant de déterminer celui qui se connecte le mieux avec l’audience.

Cette méthode d’utilisation de l’apprentissage automatique en marketing s’avère très utile pour les campagnes marketing segmentées. Les entreprises peuvent utiliser les commentaires pour fournir un contenu plus ciblé, en collaborant avec des machines pour optimiser le contenu et les services.

Probablement le meilleur exemple de ceci est Google Rank Brain. Sa capacité de tirer profit de l’intention du chercheur a fait du géant des moteurs de recherche un service incroyablement efficace. Ces moteurs de recherche améliorent constamment la précision de ses résultats en fonction du contexte de chaque requête.

Améliorer la personnalisation

Les gens veulent que les marques s’occupent d’eux. 52% des clients sont susceptibles de changer de marque s’ils n’estiment pas qu’une entreprise déploie suffisamment d’efforts pour personnaliser leurs messages et leurs services.

Le succès susmentionné d’Amazon en matière de personnalisation du e-commerce repose sur le machine learning. Ils recueillent l’énorme quantité de données sur les comportements de leurs clients, leurs centres d’intérêt et leurs habitudes d’achats afin de personnaliser l’expérience de l’achat en ligne.

Des courriels aux offres de produits, tout est personnalisé. De même que tous les étapes du parcours client. Le machine learning aide en effet à créer une expérience plus humaine.

La personnalisation du e-commerce consiste dans le fait que les clients se sentent plus importants, avec une expérience soigneusement élaborée pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Cela contribue absolument à la fidélisation. En effet, les clients feront confiance à une marque qui leur donne le sentiment d’être écoutés. 

Des études indiquent que 44% des clients reviendront pour effectuer des achats futurs après une expérience d’achat personnalisée.


Comments: 0

There are not comments on this post yet. Be the first one!

Leave a comment

* Checkbox GDPR is required

*

I agree