La recherche visuelle transforme le monde du e-commerce

L’augmentation des taux de pénétration des smartphones et d’Internet a donné à plus de personnes la possibilité de prendre des photos, de les télécharger et de trouver des photos à tout moment. D’où, l’apparition des solutions de recherche visuelle. Cette dernière est de plus en plus populaire notamment dans le domaine du e-commerce.

En quoi consiste la recherche par image ?

La recherche visuelle permet aux acheteurs de chercher des produits en utilisant des images, des parties d’images ou même des photos prises avec leur appareil. Pour les clients, se servir des images et photos peut être un moyen beaucoup plus intuitif et précis. 

Selon une récente étude d’eMarketer, 97% des acheteurs en ligne américains recherchent des images avant de réaliser leur achat. Ces consommateurs déclarent être très sensibles aux éléments visuels, surtout lorsqu’il s’agit de mode et d’équipement de la maison.

C’est pourquoi les e-commerçants investissent maintenant dans la superposition de capacités de reconnaissance visuelle dans le processus de recherche numérique, afin d’aider les acheteurs à trouver les produits qu’ils recherchent en prenant simplement une photo. 

De grandes marques mettent en œuvre des outils de recherche visuels qui mettent davantage d’agence entre les mains des consommateurs. Ces marques les aident à trouver exactement ce qu’ils cherchent d’une manière rapide et efficaces.

Pourquoi la recherche visuelle est devenue si populaire?

L’utilisation accrue d’Internet a ouvert de nouvelles possibilités aux clients de rechercher et de trouver l’inspiration pour leur achats. Une personne peut voir une nouvelle tendance de la mode dans la rue, dans un magasin physique, ou dans un message sur les réseaux sociaux. Cependant, elle n’est pas capable de connaître les bons mots clés pour trouver le produit en ligne ou de comparer les prix.

Mais lorsque l’acheteur prend une photo du produit souhaité et laisse l’outil de recherche visuelle faire son travail, il trouvera l’article désiré dans deux ou trois secondes.

La recherche visuelle au service des e-commerçants 

Eviter les barrières entre online et offline grâce aux chatbots

Avec des chatbots de recherche visuels, les utilisateurs peuvent rechercher des éléments dans des images qui les intéressent. Ces images incluent celles qui ont été saisies sur Internet, sur les réseaux sociaux ou même des photos prises hors connexion par l’utilisateur depuis n’importe quel espace public, comme un canapé intéressant dans un café ou une tenue unique portée par quelqu’un lors d’un rassemblement.

Les chatbots de recherche visuelle sont également utiles pour offrir aux clients une expérience personnalisée à plus grande échelle avec une grande efficacité. 

D’innombrables marques se disputent l’attention des clients qui utilisent les mêmes méthodes sur les réseaux sociaux. Cela conduit chaque consommateur à être bombardé de promotions, d’offres spéciales et d’offres exclusives à tout moment. En conséquence, le consommateur règle tout cela dans le but d’ignorer le bruit du marketing.

Optimiser et améliorer l’expérience client 

La recherche visuelle présente instantanément aux consommateurs les produits souhaités, ainsi que des produits d’intérêt similaires à différents prix. Cela permet de gagner du temps, car il évite aux consommateurs de devoir faire défiler des pages de produits qui relèvent modérément des paramètres d’intérêt, ou de devoir trouver comment trouver un élément difficile à décrire.

Le principe de recherche visuelle encourage les visiteurs à acheter plus d’articles.

En effet, les clients ne seront plus bloqués si les caractéristiques souhaitées sont en rupture de stock – ils peuvent voir instantanément tout ce qui est très similaire à leur demande initiale. Permettre le visiteur d’une expérience intuitif améliore à à la fois, le taux de conversion, le taux de rétention client et augmente le panier moyen. 

Recommandations de produits visuellement similaires 

Grâce aux solutions de recherche visuelle, l’e commerçant peut transformer le “en rupture de stock” en opportunité. 

Il arrive souvent que le client soit gené quand l’article qu’il souhaite acheter n’est plus en stock. C’est souvent le moment qui lui pousse à fermer la page ou naviguer sur un autre site proposant un produit équivalent.

Grâce à la recherche visuelle, les sites e-commerce peuvent recommander des produits similaires au produit recherché. Au cas ou le produit recherché est indisponible, ces recommandations sont susceptibles d’intéresser l’acheteur. 

Il existe de nombreux moteurs de recommandation utilisant différents points de données pour déterminer les produits les plus pertinents à afficher. 

En utilisant des repères visuels dans un produit : la couleur, le style, la forme et de nombreux autres éléments, les moteurs peuvent fournir aux visiteurs les éléments les plus similaires en quelques secondes grâce à l’intelligence artificielle.

Réalité augmentée 

Il y a des articles que les acheteurs doivent absolument essayer, mais ils peuvent être trop paresseux ou pressés pour visiter un point de vente physique.

La réalité augmentée aide à résoudre ce dilemme. Cette technologie superpose ou superpose des images numériques à un environnement réel. 

L’un des exemples les plus populaires de réalité augmentée dans le e-commerce est Specsavers Virtual Try-on. Grâce à cet outil, les clients peuvent «essayer» des centaines de lunettes sans avoir à se rendre dans un magasin.


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