La reconnaissance d’image en e-commerce

Selon Gartner, d’ici 2020, 85% des interactions avec les clients e-commerce seront gérées par l’IA. La recherche de produits, les recommandations de produits et l’analyse des tendances sont quelques domaines pour la mise en œuvre de la reconnaissance d’image.

La reconnaissance par image, comment ça marche ?

La technologie de reconnaissance d’image fonctionne en détectant les régions saillantes, qui sont les parties qui contiennent plus d’informations sur l’image ou l’objet. Pour ce faire, il isole les parties ou les fonctionnalités les plus informatives d’une image sélectionnée et les localise, tout en ignorant le reste des fonctionnalités qui peuvent être moins intéressantes. Le processus utilise un algorithme de reconnaissance d’image, également connu sous le nom de classification d’image.

Par exemple, si l’objectif d’un système de reconnaissance d’images est de détecter et d’identifier des chiens, l’algorithme de reconnaissance d’images doit être formé avec des milliers d’images de chiens et des milliers d’images d’arrière-plans qui ne contiennent aucun chien.

La reconnaissance d’image en e-commerce

Dans le domaine du e-commerce, l’image vaut mille mots, surtout dans les cas ou le Machine Learning, l’intelligence artificielle et la reconnaissance d’image sont alliés.

Si vous êtes e-commerçant, vous devez être conscient de ces tendances digitales qui remodèlent l’industrie du commerce en ligne. Ces solutions intelligentes offrent aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer par l’expérience sans être programmées. Elles étaient auparavant utilisées principalement dans les réseaux sociaux, et actuellement elles sont accessibles à tous. Des technologies innovantes qui permettent les entreprises de mieux commercialiser les images qui sont téléchargées.

Cela signifie que les images de produits peuvent désormais être achetées. L’utilisateur peut aller sur un site Web de mode et acheter à partir de n’importe quelle image. Il peut également s’inspirer des marchandises q’il voit dans les vitrines. Le client est en effet capable de faire des achats depuis son téléphone en téléchargeant des photos prise par son propre appreil appareil.

C’est sur ce principe que la solution FOQUS a été créée. Une application de recherche visuelle dédiée e-commerce et qui peut être facilement installée sur votre boutique.

Reconnaissance de produits à travers l’image

Les e-commerçants et les créateurs de mode utilisent fréquemment la reconnaissance d’images. Cette technologie fait lentement son chemin dans les articles ménagers, les gadgets et d’autres catégories populaires du e-commerce.  Les médias et les journalistes sont particulièrement enthousiastes à l’idée d’utiliser le machine learning et l’intelligence artificielle car cela transforme toutes leurs images en publicités pouvant être achetées. C’est une bouée de sauvetage pour les magazines qui s’en sortent beaucoup mieux en ligne qu’en version imprimée. En effet, cela pourrait potentiellement générer un meilleur retour sur investissement pour eux.

L’IA et les applications du Machine Learning sont particulièrement utiles pour les e-commerçants qui cherchent à tirer parti de la saison des fêtes (ou de plusieurs vacances tout au long de l’année).

En effet, leurs clients sont à la recherche des meilleures expériences d’achat pendant cette période et attendent que les entreprises répondent à leurs demandes.

Les clients perdent tout envie de quitter leur domicile pour aller aux centres commerciaux, et faire face à des masses de gens.

Le Machine Learning aide les utilisateurs à voir leur gamme complète d’options en un coup d’œil, sans obstacles ni perte de temps.


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